Operating Strategy
운영전략
NAIS가 허브(Hub), 출연연이 스포크(Spoke)가 되어 AI 자산과 과제를 연결하는 “강한 Hub + 강한 Spoke” 복합 모델.
HUB · NAIS
표준 · 도구 · 인재
공동 AI 인프라, 표준 데이터·모델, 융합 R&D 기획, K-문샷 운영을 담당합니다.
SPOKE · 출연연
도메인 문제 · 실행
각 출연연의 도메인 전문성과 데이터, 연구 인력을 기반으로 융합 과제를 실행합니다.
해외 사례 비교
해외 주요 기관과의 비교
DeepMind · DFKI · RIKEN · ATI · CASIA의 강점을 분석하여, NAIS는 5대 강점을 통합한 한국형 “연구-인프라 통합형” 모델을 지향합니다.
| 기관 | 국가 | 자금 출처 | 핵심 강점 |
|---|---|---|---|
| DeepMind | 영국 | 기업 자본 | Top-tier 인재 자율 R&D |
| DFKI | 독일 | 민관 합작 (PPP) | 산·학·연 다자 거버넌스 |
| RIKEN | 일본 | 국가 예산 | GPU·데이터 통합 인프라 허브 |
| ATI | 영국 | 국가 · 학계 | 오픈사이언스 가상 공동연구단 |
| CASIA | 중국 | 국가 주도 | 국가 미션 중심 조정 |
NAIS 최적화 모델
5대 강점 통합형 · 강한 Hub + 강한 Spoke
연구 선도
DeepMind
Top-tier 인재 · 자율 R&D 환경
산학연 연계
DFKI
출연연·대학·기업 다자 거버넌스
인프라 허브
RIKEN
GPU·데이터 통합 · 과학 AI-OS
개방형 협력
ATI
오픈사이언스 · 가상 공동연구단
국가 주도
CASIA
K-문샷 미션 · NST 조정
★ 한국형 차별화 : 출연연 중심 Hub-Spoke + AI Native 연구생태계 신속 구축 + 단계적 대학·기업 협력 확대