Blueprint
청사진
2035 · 어느 평범한 수요일
전국 모든 과학자,
그들만의 연구소를 가지다.
연구자 1명이 연구소급 연구성과를 달성합니다. AI-Native 자율형 과학 시스템이 연구 전주기를 통합 지원해, 대학원생도 신입 연구자도 베테랑도 — 모두가 자신만의 자율 연구 공간에서 자유롭게 탐구하고, 연결하고, 성과를 만듭니다.
“ 연구소는 더 이상 건물이 아니다. 모든 연구자가 곧 하나의 연구소다. ”
연구자 1人이 만들어내는 연구소급 성과
고품질 논문
국제 학술지 다수 게재
특허 · 기술이전
핵심 원천기술 확보 및 사업화
대형 과제 수준 수행
AI가 기획·실험·분석·관리까지 지원
사회 · 산업 파급
사회문제 해결 · 산업 경쟁력 강화
기존 연구 방식
- · 다수 연구원 필요
- · 개별 업무 분산
- · 성과 창출에 긴 시간
자율형 과학 시스템
- · 연구자 1명으로 수행
- · AI가 전주기 자동 지원
- · 단기간 내 연구소급 성과
과학 AI 플랫폼 구조
자율과학시스템을 떠받치는 4계층 — L5 과학 AI OS부터 L1 GPU 인프라까지.
L5
Layer
과학 AI OS
Scientific AI-OS
- Research Agent · 도구/플러그인
- 에이전틱 프로세스 엔진
- 독자 파운데이션 모델 · 과학 추론 엔진
L4
Layer
AI + Data Platform
K-Hugging Face
- 연구 자산 허브
- 데이터 허브 · 모델 허브
- 메타데이터 카탈로깅
L3
Layer
워크로드 · MLOps
Workload Orchestration
- 워크로드 플랫폼
- MLOps 파이프라인
- 자동화 · 스케줄링
L1-2
Layer
GPU 플랫폼
Compute Infrastructure
- 분산 GPU 환경
- 국산 NPU 포함 하이브리드
- 슈퍼컴퓨터 · 민간 클라우드 연계
자율과학시스템 · 연구 전주기
연구제안→
선정→
연구수행→
평가→
관리
Supervisor Agent ↔ Sub Agent 구조로 최적화 · 가설검증 · 논문작성 · 연구동향 분석 · 가설생성 · 아이디어 구현을 자율 수행. 전국 무인실험실은 AI 통합 운영센터로 연결됩니다.
마일스톤
2026
센터 출범
운영체계 · 플랫폼 v1 · 1차 융합과제 착수
2028
AI Native 출연연
출연연 전반의 AI 워크플로우 내재화
2031
K-문샷 1st Wave
대표 과학 난제 첫 가시 성과
2035
1人 1연구소 시대
모든 연구자가 곧 하나의 연구소